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首先，Seedance和可灵虽然亮眼，但目前仍掩盖不了字节、快手在AI创作应用商业闭环上的焦虑。
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其次，真假 DSD比较遗憾的是，我发现这个频谱分析法对 DSD 并没有多大用处，因为 DSD 本身并不是 PCM 数据，软件在把他转成 PCM 数据时会加入滤波器，并且由于 DSD 极高的采样率，在这个小小的图片上已经无法看到细节了。
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此外，更麻烦的是，这种变形让摩擦力从“可见”变成“隐形”，从“指导-改进”变成“混沌-靠运气”。传统拍摄的摩擦力是一锤子买卖：场地租了、演员付了，后面就是拍。AI工具的摩擦力是持续性的：每一次生成都有失败的可能，你永远不知道这次要花多少钱、多长时间。
最后，“音乐比赛非常不自然。”如果回到十年前，陆逸轩会劝说自己“不要参赛”，因为在理想状态下，缓慢而独立的打磨同样可以带来成长；但现实中，他仍一次次回到比赛中。十年前，他在肖赛获得第四，次年在利兹比赛登顶，之后他与洛杉矶爱乐乐团、芝加哥交响乐团、波士顿交响乐团、伦敦交响乐团合作，登上逍遥音乐节、威格莫尔音乐厅、汉堡易北爱乐大厅与洛杉矶好莱坞碗的舞台。但这些在他看来仍不足以构成理想中的职业状态。
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